Visualizador de Correlación
Pearson vs. Spearman — mueve el slider y observa cómo cambia la relación.
Ejemplo
Horas de estudio por semana vs. Calificación final (/100)
r = 0.00
−1 (perfecta negativa)
0
+1 (perfecta positiva)
Pearson (r)
0.000
Mide la relación lineal entre dos variables continuas.
Spearman (ρ)
0.000
Mide la relación monotónica usando rangos, no valores exactos.
✓ Usa Pearson cuando:
- • Ambas variables son continuas (intervalo o razón)
- • La distribución es aproximadamente normal
- • La relación esperada es lineal
- • Ej: peso vs. talla, temperatura vs. consumo
✓ Usa Spearman cuando:
- • Los datos son ordinales (escalas Likert, rangos)
- • Hay valores atípicos que distorsionan
- • La distribución no es normal
- • La relación es monotónica pero no lineal
- • Ej: satisfacción (1-5) vs. desempeño
⚠ Nota para estudios educativos:
Con escalas Likert, Spearman es más apropiado. Es más robusto con muestras pequeñas o distribuciones asimétricas.